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Vectorize

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Vectorize 自动提取数据,使用 RAG 评估找到最佳向量化策略,并让您快速部署非结构化数据的实时 RAG 管道
Vectorize RAG Pipeline
RAG
社区 MCP

MCP 服务接入 — Vectorize

通过 MCP 协议 Vectorize 的能力, 可基于 Vectorize 上配置好的 RAG 流水线执行检索或深度研究。

Vectorize 帮助您更快、更轻松地构建人工智能应用。它自动提取数据,使用 RAG 评估找到最佳向量化策略,并让您快速部署非结构化数据的实时 RAG 管道。您的向量搜索索引始终保持最新,并且它可以与您现有的向量数据库集成,让您完全控制自己的数据。Vectorize 处理繁重的工作,使您能够专注于构建强大的人工智能解决方案,而无需陷入数据管理的泥潭

Vectorize RAG 流水线示意图

部署 MCP Server


环境变量

使用说明

Vectorize MCP Server 参考文档

🗺️ 功能清单

工具标识功能描述核心参数
retrieve执行向量检索,返回与查询最相关的文档内容。question(查询文本),k(返回的文档数量)
extract从文件中提取文本内容,并将其转换为 Markdown 格式。base64document(Base64 编码的文件内容),contentType(文件类型)
deep-research生成私有的深度研究内容,支持 Web 搜索。query(查询文本),webSearch(是否启用 Web 搜索)

仓库地址

https://github.com/vectorize-io/vectorize-mcp-server


🔌 使用方式


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