资源点直接通兑 Token，一个套餐覆盖云资源与 AI 调用

做个带 AI 的应用，最烦的不是写代码。写代码有热情，但算账没有。

云资源多少钱、AI 模型问一句多少钱……每一项都要单独买、单独管，项目还没上线，账单先看晕了。

这次升级解决了什么​

CloudBase 对计费方式做了一次升级：资源点现在可以直接抵扣 AI 模型的 Token 用量。

资源点成为统一的计费单位，云资源消耗与 AI 调用都从同一个池子扣减。你只需要管理一份额度。

资源点通兑：一个池子，云资源和 AI Token 都能付​

资源点是什么​

一句话：资源点 = 云开发的统一货币。数据库、云函数、存储、流量、AI 调用所有云资源，可以通兑。如果不够，还可以加购资源点包或开按量付费。

扣费顺序：套餐 → 资源包 → 按量。

1000 点 = 1 元，10000 点 = 10 元。

新用户：选择一个套餐即可开始​

新用户进入控制台后，选择任一全栈开发 Plan 套餐，资源点计费默认开启，即可直接开发。

我们提供三档套餐，按规模选择其一即可，无需自行组合：

• 个人版 ¥19.9/月（限时优惠）40,000 资源点，相当于约 200 万次数据库调用，或约 1.9 亿 tokens*（DeepSeek-V4-Flash 输入），附 4GB 容量。自己练手、第一次试用够了。
• 标准版 ¥199/月，330,000 资源点，相当于约 1600 万次数据库调用，或约 15 亿 tokens*，附 300GB 存储流量，能接微信支付。适合独立开发者、一人公司。
• 企业版 ¥999/月 1,500,000 资源点，相当于约 7500 万次数据库调用，或约 69 亿 tokens*，附独享数据库 + 企业微信集成。适合团队与企业级应用。

*Token 换算说明：按 DeepSeek-V4-Flash 直供模型、80% 输入命中上下文缓存估算（缓存命中 20 点/百万 tokens，未命中 1000 点/百万 tokens）。实际缓存命中率因使用场景而异，仅作参考，具体以官网资源点价格文档为准。

开发完成后，你将获得可公开访问的线上地址，可直接分享给任何人访问，而非仅限本地预览。

老用户：余额与有效期完整保留​

我们已为存量用户准备了平滑的迁移方案，原有 Token 资源包持续有效：

• 旧套餐用户：在控制台手动切换至资源点计费后，Token 资源包余量将自动转换为资源点，有效期原样保留，额度一分不少。
• 资源点套餐用户：现有 Token 资源包可继续正常使用；2026 年 8 月 31 日前未消耗的部分，将自动转入通用资源点包，无需任何手动操作。

切换路径：控制台 → 套餐用量页 → 切换资源点计费，一步即可完成。

Token 怎么用资源点付​

调用 AI 模型时，输入和输出会换算成 Token，直接从资源点里扣，不用再买 Token 包。

各模型单价以「资源点 / 百万 tokens」标。支持的主流模型包括 GLM-5.1、Kimi-K2.6、MiniMax-M3、Qwen3.5-Plus 等，完整列表见 AI 控制台 → 生文模型。

跑在套餐里，等于大模型也打折​

资源点本身在套餐里有折扣，所以用套餐内的资源点去调 AI，相当于大模型也打了折。

算个账：

DeepSeek-V4-Flash 的官方标价是输入 ¥1/百万 tokens、输出 ¥2/百万 tokens。如果你买的是个人版套餐（¥19.9/月，40,000 点），每 1 个资源点相当于 ¥0.00498，比按量便宜一半。

按这个折扣价去调 DeepSeek-V4-Flash，等效价格就是输入 ¥0.5/百万 tokens、输出 ¥1/百万 tokens。

一次对话输入 5k + 输出 2k tokens，原价 ¥0.009，套餐内实际只花 ¥0.0045。相当于，一分钱调用 2 次。

用什么模型不用提前决定​

在 AI 控制台启用所需模型后，调用时通过 model 参数指定即可，扣点路径完全一致。需要切换模型也不影响余额管理。

写在最后：如何使用 Token​

场景一：在 WorkBuddy 里配置自定义模型​

1. 打开对话任务 → 模型配置 → 添加自定义模型
2. 获取环境 ID：控制台 → 查看环境 → 复制环境 ID
3. 获取 Base URL 和 API Key：控制台首页「AI 开发工具 → AI 工具中使用 Token → 复制 Base URL 和 API Key」，或「控制台 → AI → 生文模型 → 复制 Base URL 和 API Key」
4. 点击保存配置
5. 配置完成，在工作区开始对话，验证模型是否生效

无论选哪个模型，一定要准确复制。

Cursor、Cline、Claude Code 配置方式相同，Provider 选 OpenAI Compatible，填 Base URL 和 API Key 即可。

场景二：小程序端直接调用​

流式调用，适合实时对话、长文本生成：

const model = wx.cloud.extend.AI.createModel("cloudbase");

const res = await model.streamText({
  data: {
    model: "deepseek-v4-flash",
    messages: [{ role: "user", content: "介绍一下李白" }],
  }
});

for await (const text of res.textStream) {
  console.log("文本片段:", text);
}

换模型只改 model 字段：

model: "minimax-m2.7"  // MiniMax
model: "glm-5v-turbo"  // GLM
model: "kimi-k2.6"     // Kimi

计费应当为开发服务。这次升级的目标只有一个：让你不必为额度分心，把时间留给真正重要的事——把产品做出来。