每一个成熟的 AI 应用，背后都需要一个稳健的数据库。
今天，腾讯云 CloudBase 正式支持 PostgreSQL（开发者喜欢简称 PG）。作为全球应用广泛的开源数据库，PG 功能成熟、使用方式标准，天然适配 Agent 操作。接入 CloudBase 后，AI 生成应用时，从建表、配置权限到生成 API，都可以在 CloudBase 内一键完成。
针对 Agent 开发应用的新需求，CloudBase PG 底层依托腾讯云数据库能力进行了专门适配，让数据库也能跟上 Agent 快速开发、反复迭代的节奏。同时，CloudBase PG 高度兼容 Supabase，已经在用 Supabase 的开发者也可以低成本迁移。
Agent 看得懂：建完表，权限和 API 一步到位
PostgreSQL 有一个很适合 Agent 的特点：足够标准，也足够显式。
表结构、字段约束、数据库函数、权限策略，都可以通过标准 SQL 定义。Agent 读取 Schema，就能理解数据怎么存、谁能访问、自己能做什么。
以一个协作文档应用为例，当你写下这些 SQL 时，几行代码就完成了数据建模、身份绑定和权限控制的全部工作：
在 CloudBase 里，建一张表还可以同时定义数据结构、用户身份和访问权限。表建好后，RESTful API 自动生成，增删改查直接可用，不需要再单独开发服务端接口。
全文检索、定时任务、RAG 语义搜索等更复杂的需求，也可以通过数据库函数、事务和 pgvector 等能力完成。CloudBase 此前上线的 MCP Server、Agent Skills 和插件系统也已适配 PG 模式——从建表、配置权限到调用 API，Agent 不仅能读懂，也能自己动手。
Agent 放心试：TB 级数据库秒级复制
Agent 开发应用的过程中，经常需要反复修改表结构、调整权限策略、尝试不同的查询逻辑。代码可以放心改，现在，数据库也可以放心「分叉（Branch）」。
CloudBase PostgreSQL 版支持 Database Branch。Agent 需要尝试新方案时，可以先复制一套独立数据库环境，在里面修改 Schema、调整函数和权限策略。验证成功后再发布，失败则直接丢掉分支，不影响线上数据。
背后支撑这一能力的是腾讯云数据库。依托腾讯云自研的底层架构，1TB 数据库的复制可以从小时级缩短到秒级，让 Agent 每次试验都能快速获得一套与线上数据结构一致、彼此隔离的数据库环境。
Agent 随叫随到：秒级创建，闲时不占资源
Agent 生成应用的数量和调用频率并不固定，数据库也需要更灵活地跟着应用启停和扩缩。
CloudBase PostgreSQL 版将数据库环境创建从分钟级缩短至秒级。Agent 生成一个新应用，数据库可以同步跟上，不需要等待传统数据库实例完成创建和初始化。
应用闲下来后，系统自动停止计算资源，但数据、权限策略和 API 等继续保留，请求再次到来时快速恢复。业务负载突然增长，也可以快速扩展计算资源——要用的时候马上有，不用的时候不用一直占着资源。
目前，这套能力已经在鹅厂 Agent 的后端稳定运行：
- CloudBase 接入 WorkBuddy 连接器，用户连接后就可以直接利用 CloudBase 做应用的数据库和后端。
- 搭载 CloudBase 的吐司，让用户输入需求后，就能完成应用开发和部署，生成的 App 自动拥有独立数据库、数据隔离和账户体系。
已经在用 Supabase？迁移几乎不用写代码
CloudBase PG 高度兼容 Supabase。双方在数据库、用户认证、权限和接口等主要使用方式上基本一致，绝大多数项目只需少量改动即可完成迁移，实现无感搬家。
你的 AI 应用前端已经很精美了，快来腾讯云 CloudBase 配一个坚实的后端。
